情報公開
数理・データサイエンス・AI教育プログラム
川崎医科大学では、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIに関する知識・技能を全学生に修得させるために「川崎医科大学 EBM・データサイエンスシリーズ」を開講しています。
1 教育プログラムの名称
川崎医科大学 EBM・データサイエンスプログラム
2 身に付けることのできる能力
- (1) 医学、EBMとデータサイエンスの関わりについて説明できる。
- (2) 社会で活用されるデータ・AI・ICTとその活用について理解・説明できる。
- (3) 必要な医学情報(データ・論文)を入手し、適切に評価できる。
- (4) 個人情報保護、情報に関する倫理について理解し、適切に対応できる。
- (5) データを活用した研究を立案し、遂行することができる。
- (6) データを統計学的手法やAIなどで解析し、データをまとめ、発表できる。
3 プログラムの修了要件
プログラムを構成する全ての科目（必修）を履修し単位取得すること
4 カリキュラム（シラバス）
【2023年度】
| 学年 | 科目名（全て必修） | 単位数 |
|---|---|---|
| 1学年 | 医科学入門 | 0.5単位 |
| 医用統計学 | 2単位 | |
| 発表の技法 | 0.5単位 | |
| 2学年 | 医学とEBM・データサイエンス | 1.5単位 |
| 数理サイエンス講義とプログラミング実習 | 0.5単位 | |
| 医学研究への扉 | 5単位 | |
| 3学年 | データ分析に基づく研究講義 | 1単位 |
5 プログラムの実施体制
- (1) プログラムを改善・進化させるための体制
数理・データサイエンス・AI教育プログラム委員会 - (2) プログラムの自己点検・評価を行う体制
教務委員会、数理・データサイエンス・AI教育プログラム委員会